刘凡洗了个澡，好好整理了一下面容，一小时后总算是恢复到了现代人的模样。

接下去就是创办公司并且考虑怎么把产品推出去了。

大数据处理工具听着好像挺LOW，但其实已经是很高尖端的东西了，光是想要从事大数据处理研发的从业人员，不说统计学、概率论和数据库、数据挖掘、JAVA、Linux这些理论基础要精修。

还必须熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计，并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。

刘凡刚完成系统的时候还犯了一次大傻，那就是他第一反应想的是去做技术供应商，找BAT或者帆软、海致这样的国内主流BI平台合作，让他们用自己的大数据处理工具然后自己收取技术费。

但后来转念一想发现好像哪里不太对劲，自己最近可能是读书读傻了，大数据处理这本身其实是一个涉及面很广的成熟产品而不是技术支持，关键还涉及底层算法，自己的产品对他们来说，貌似不是技术支持，而是竞争对手啊！

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