曾经被学术界认为高不可攀的“强人工智慧”，现如今，只需一个大区的少量经费、资源，就能研发出来，这的确令人意外。

但想了想，方然也没有十分惊讶，毕竟自己想要研发的“强AI”，和旧时代学术界心心念念的、那种能通过“图灵测试”的强人工智慧，根本就不是一回事，两者的研发难度大有区别，也是很寻常的。

另一方面，既然两三年就能有成果，对“强AI初号机”的能力，也不能期望太高。

不同于旧时代的“图灵测试”，今天的强人工智慧之判据，着眼于本质、而非表象，NEP_791研发的初号机，哪怕其行为特质，以图灵测试的判定就是一个智障，只要表徵出可信的自主思维特徵，就可以认为研发成功。

一旦研发出基础架构，原则上，要实现更强功能的“强人工智慧”，便只需提升其规模。

与人类受制于大脑体积、结构的困窘不同，计算机系统，目前还没有碰到基本架构与运行原理决定的性能天花板，新一代超级计算机的计算效率，虽然只有35~40%，相比上一代超算，怎么说也还在继续增长。

而人脑，一百四十亿神经元的组织体，重量一公斤有余，物理上的限制在现阶段几乎无法突破。

有些研究甚至认为，目前的人脑已经是有机物——细胞——器官架构的最高水平，即便再怎样演化，譬如增加神经元的数量（提升规模），提升单个神经元的体积（提高信噪比），填充更多的脑白质（拓展频宽），都会因产生的副作用而得不偿失。

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