“计算机模拟人的意识活动”，与“计算机从事人的科学研究”，两者彼此等价，这是一个极其重要的发现。

至于原因，梳理一直以来的思路，答案其实很明显。

迄今为止出现的计算机系统，单论速度，远远超越了人脑的等效算力，这样讲并没有原则性的错误，虽然直到今天，人类仍未弄清人脑的计算能力，但根据人与计算机在完成典型任务时的表现，也能得出一个大致的判断。

从自动驾驶，到同声传译，再到19*19路的围棋对抗，计算机在一项项任务中胜过了人类，对应的人脑算力之上限，也在不断提升。

但这种提升，不仅在理论上无法一直持续，在实践中也一样办不到。

与现代计算机类似，人脑，可以粗略的看做一台通用计算机，内置大量任务的算法，虽然只有大脑、小脑/植物神经系统这两个不对称核心，也就是实际上的单线程，但通过执行不同的任务算法，可以完成许多截然不同的工作。

功能多样，但，并不能用一系列任务的等效算力之和，作为人脑的预测算力。

正如计算机的算力，决不能用运行所有算法时体现出的算力，简单叠加，这是一个很浅显的低级错误。

故而估测人脑的（最大）算力，只需盘点所有能被计算机替代的任务中，哪一种所需的算力最大，而在IT领域极大发展的今天，要做到这一点，相比几十年、甚至十几年前的情形，更要容易得多。

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